بسته کامل دوره YOLOv4 Pro [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

• معرفی Introduction

• نحوه اکسل در این دوره How to Excel in this Course

• نظریه YOLOv4 YOLOv4 Theory

• نصب وابستگی های YOLOv4 مانند CUDA، Python، OpenCV Installation of YOLOv4 Dependencies such as CUDA, Python, OpenCV

تشخیص شی با YOLOv4 Object Detection with YOLOv4

• تشخیص شیء YOLOv4 در تصویر و ویدیو YOLOv4 Object Detection on Image and Video

• توضیح YOLOv4 Darknet با پیاده سازی کد و وب کم YOLOv4 Darknet Explanation with Code and Webcam Implementation

• برنامه نظارت بر فاصله گذاری اجتماعی Social Distancing Monitoring App

• جلسه مربیگری پایش فاصله اجتماعی Social Distancing Monitoring Coaching Session

• شمارش ماشین های پارک شده Count Parked Cars

• DeepSORT Intuition - چگونه DeepSORT Object Tracking کار می کند DeepSORT Intuition - How DeepSORT Object Tracking Works

• ردیابی قوی با YOLOv4 و DeepSORT Robust Tracking with YOLOv4 and DeepSORT

خلاصه شروع YOLOv4 YOLOv4 Starter Summary

• تکامل YOLOv1 به YOLOv3 Evolution of YOLOv1 to YOLOv3

• تشخیص مهره شطرنج YOLOv5 YOLOv5 Chess Piece Detection

• آشکارساز برنی سندرز Bernie Sanders Detector

برچسب گذاری یک مجموعه داده جدید در قالب YOLOv4 Labelling a New Dataset in YOLOv4 Format

• مقدمه ای بر حاشیه نویسی داده ها Introduction to Data Annotation

• فرمت YOLOv4 برای برچسب گذاری تصویر YOLOv4 Format for Image Labelling

• ابزارهای برچسب زدن YOLOv4 YOLOv4 Labelling Tools

• داده های Web-Scaping Web-Scaping Data

• حاشیه نویسی تصاویر با LabelImg Annotating Images with LabelImg

• برچسب زدن روی ویدیو با استفاده از LabelImg Labelling on Video Using LabelImg

• برچسب زدن روی ویدیو با استفاده از Darklabel Labelling on Video Using Darklabel

• اشیاء را روی این ویدیو برچسب بزنید Label Objects on this Video

• خلاصه حاشیه نویسی Annotation Summary

• اطلاعات کلیدی یادداشت برداری Data Annotation Key Takeaway

ایجاد مجموعه داده سفارشی در فرمت YOLOv4 Creating Custom Dataset in YOLOv4 Format

• مقدمه: نحوه ایجاد مجموعه داده سفارشی Introduction: How to Create Custom Dataset

• جعبه ابزار برای دانلود مجموعه داده های تصویر Toolkit for Downloading Image Datasets

• دانلود تصاویر از کلاس های خاص Downloading Images from Specific Classes

• تبدیل فایل های دانلود شده به فرمت YOLOv4 Converting Downloaded Files to YOLOv4 format

• افزایش داده ها با استفاده از تبدیل چرخشی Data Augmentation Using Rotational Transform

• خلاصه - نکات کلیدی برای مجموعه داده های سفارشی Summary - Key Takeaways for Custom Datasets

آموزش YOLOv4 با استفاده از Darknet Framework Training YOLOv4 Using Darknet Framework

• مقدمه ای بر آموزش YOLOV4 با Darknet Framework Introduction to Training YOLOV4 with Darknet Framework

• مرحله 1 - پیکربندی فایل ها برای آموزش Step 1 - Configuring the Files for Training

• مرحله 2 - ایجاد فایل obj.names Step 2 - Creating the obj.names File

• مرحله 3 - قرار دادن مجموعه داده برای آموزش Step 3 - Dataset Placement for Training

• مرحله 4 - آموزش متافایل های تست Step 4 - Train Test Metafiles

• مرحله 5 - آموزش YOLOv4 Step 5 - Training YOLOv4

• آموزش اجرای YOLOv4 روی تصویر و ویدیو برای تشخیص ماسک Trained YOLOv4 Execution on Image and Video for Mask Detection

• فعالیت: در مجموعه داده های خود آموزش دهید Activity: Train on Your Own Dataset

• چه زمانی باید تمرین را متوقف کرد When to Stop Training

• خلاصه - نکات کلیدی Summary - Key Takeaways

رابط کاربری PyQT برای تشخیص اشیا با YOLOv4 PyQT User Interface for Object Detection with YOLOv4

• مقدمه ای بر تشخیص اشیا با PyQt Introduction to Object Detection with PyQt

• در حال نصب PyQt Installing PyQt

• چیدمان رابط کاربری گرافیکی با استفاده از PyQt Designer GUI Layout Using PyQt Designer

• ادغام PyQt با YOLOv4 Integrating PyQt with YOLOv4

• توضیح کد Code Explanation

• افزودن ویجت های رابط کاربری گرافیکی - شمارش اشیاء Adding GUI Widgets - Counting Objects

• افزودن ابزارک - آستانه لغزنده Adding Widgets - Slider Threshold

• افزودن ابزارک - فیلتر کلاس با استفاده از ویجت چک باکس Adding Widgets - Class Filter Using Checkbox Widget

• افزودن ویجت ها - ویجت نمودار طرح زنده در زمان واقعی Adding Widgets - Real-Time Live Plot Graph Widget

• فاصله گذاری اجتماعی در فعالیت PyQt Social Distancing in PyQt Activity

• نتیجه Conclusion